深度学习 原理性实践 前言 以前一直是调用，从来都是知其然而不知其所以然，不太好，正好最近一直在使用yolov5,又很想搓一个自然语言聊天机器人，就决定学一学： Part1 理论基础 1.1 正向传播 输入为矩阵，对矩阵进行仿射变换后加上激活函数，反复几层之后输入，经过Softmax输出结果。用交叉熵损失判断其模型好坏，并进行下一步操作 1.2 反向传播… 阅读全文 →
基于opencv的自动标注yolov5数据集 前言： 具体使用请查看我的github仓库: https://github.com/qwqpap/auto_maker 再需要yolo识别物体之前，通常需要漫长的标注过程，而本程序主打一个自动化 把目标图片放进以目标名字命名的文件夹 把目标名字文件夹放在images文件夹下面 确保每个类别的图片数量是一致的 把背景图片放在back文件夹 Part 1… 阅读全文 →
