[给社团]为什么在2024年还在DIY 3D打印机

前言 众所周知的,3DFDM(熔融沉积)打印技术在一开始就是从DIY而来的。 随着时代发展,更多的新技术,新结构,新固件不断产生,也有很多东西开始被淘汰。 终于开始出现了商品机,也就是从开源社区中来,魔改一下marlin固件,然后把3D打印机的入门门槛拉低到不需要DIY一台机器。但是问题随之而来,首要的就是贵得你妈离谱,一台um2结构的封箱机器在2020年前后的报价来到了13000,甚至用的是marlin固件。在这种情况下,DIY3D打印机依然能够有充足的优势与自信,因为便宜而且效果还很好。 直到一家神秘公司的出现:拓竹。随着拓竹的P1S,A1系列在1000-6000价位实现了高精度高速度,还带自动换料与多色打印系统,第一件事情就是其他原来的老牌3D打印机厂商显得比较铸币,纷纷降价狂甩卖。 随之而来的是3D打印市场的百花齐放,振动补偿,激光雷达和AI识别首层,流量动态检测,主动仓温等等技术纷纷在2000左右的机器都能出现了。 这个时候DIY就很奇怪了,为什么还要DIY,商品机的成本,精度,速度,…

[ACG/COSER] Peking Spring

蛇喰梦子 cn:藤子 爱德华 cn:?(没问 天城雪子 cn:也没问 O / O 不认识 但是我觉得拍的太好了…

How To Detect The Zebra Crossing With OpenCV

Before the start For some stupid race, I have to detect the zebra crossing without deep learning. The base method is cut and Adapter Threshold the image. After that, do the edge detect for pix count to final got the goat. Adapter Threshold Comparison of Binarization Methods: Otsu’s Method,…

[中文]在RK3888上使用YoloV5

前言 因为讯飞车换了主控,所以需要重新部署一下模型在RK3588上面,写来给学弟们以后用。 顺便一提,这个板子真他妈恶心啊我操。 部署分为三个部分,训练,转换与推理,我们一步一步来。 训练 选择你的版本 因为很多神秘的原因,我们不得不使用某一特定版本输出的权重文件才能够在最后一步推理的时候成功,所以这一步至关重要,需要这个仓库的内容。 airockchip/yolov5: YOLOv5 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite (github.com) 值得注意的是你需要在这个仓库下训练。 关于环境安装的问题就不在此赘述了,这搞不懂后面你也看不懂。 预处理你的数据 对于讯飞比赛而言,我们并不需要模型具有良好的泛化性,换言之,可以尽情地使用各种数据增强的方法而完全不在乎过拟合的问题,故我们的输入只需要每个classes五张图片即可。 相关代码在我自己的github仓库里面 qwqpap/auto_maker (git…

To find the race line by Edge detection algorithm with OpenCV

Before the start The purpose of doing this is finish the 19th Xun Fei smart car track line following part job. The approach to accomplish this involves resizing and cropping the image, followed by blurring, edge detection, erosion, and then detecting the track edges to achieve the goal of line…

Why I Choose to Translate All Blog Posts to English

Before the Start There are some reasons for me to do that * Most importantly, to improve my poor English skills for the CET-6 exam. * Simplified Chinese posts’ quality and community environment is just a piece of crap; I do not wish my website to become one of them. About old…